MCMC,即"Markov Chain Monte Carlo"的缩写,其中文名称为“马尔可夫链蒙特卡罗”,在计算机科学领域,特别是在软件开发中,有着广泛的使用。这个术语源自统计学和...
Markov chain Monte Carlo (MCMC) 是一种用于生成符合指定分布的随机样本的方法。这个方法基于马尔科夫链理论,它可以模拟复杂的分布,并对统计分析和机器学习领域...
mcmc是马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo)的缩写。它是一种统计计算方法,用于从概率分布中生成随机样本...
MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很...
马氏链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法,是马氏链理论的一个重 要应用。从1950 年萌芽,马氏链蒙特卡洛方法在实践中不断发展,逐渐成长为一个颇具...
这个时候,markov chain的独特功能就显现出来了。因为非周期不可约常返的马尔科夫链具有平稳测度,并且有相应的泛函大数定律和中心极限定理。因此,我们只需要构造...
MCMC,即"Markov chain Monte Carlo techniques"的缩写,中文直译为“马尔可夫链蒙特卡罗技术”。这是一种广泛应用于学术界,特别是在数学领域的统计方法,尤其在...
马尔可夫链可被应用于蒙特卡罗方法中,形成马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC) [2-3] ,也被用...
贝叶斯估计法在AB测试中的革新实践:尽管Google曾提及其普及受阻于对概率深度理解与高计算需求的挑战,尤其是在曼哈顿计划的衍生算法——MCMC(Markov Chain Monte...
计算后验分布期望的传统数值计算方法是数值积分、拉普莱斯近似计算和蒙特卡洛(Monte Carlo)重要抽样。MCMC方法,...
返回顶部 |